以重构以上从广告点击到转化

模型寻找直接观察到的转化与未观察到的转化之间的趋势。例如如果归因于一个浏览器的转化与未归因于另一浏览器的转化相似则机器学习模型将预测整体性能归因模型。然后根据此预测对转化进行聚合以包括报告的转化和建模的转化。为什么需要使用类似的报告模型转化建模是推出以来的一项重要创新因为正确考虑转化及其与不同广告和渠道的关联的能力将继续受到越来越有限的影响。预计各种标识符的可用性将随着时间的推移而不断减少。我们曾经生活在一个数据完全透明的世界我们有和设备。

随着数字营销格局的变化以及对个人用户数据安全的关注并据此做出决策执行起来变得更具挑战性。照片这些变化正在推动行业走向聚合 卡塔尔 手机号码 匿名测量和数据收集。随着测量数据量的持续减少对转换建模以更全面地测量全局的需求将继续增长。但请记住一件事即使所有正确的数据库都存在仍然存在无人能够填补的空白。重要的根据年的数据转化建模可的用户路径因此您可以在数据隐私限制的情况下以安全的方式更好地衡量广告效果。转换建模如何运作自年月正式发布前两个月以来一直在谈论转化建模。



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